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手机炒股智能新时代，缘何固守博弈旧思维？｜专家热评

新一轮人工智能（AI）革命，绝非普通技术升级手机炒股，而是人类生产力、社会关系与文明形态的系统性重塑。在此背景下，国际社会各方尤其是人工智能大国的战略认知能否适配技术变革的新时代，将深刻影响并塑造人工智能未来。但令人遗憾的是，一些国家无法跟上时代步伐，仍深陷零和博弈和阵营对抗的认知窠臼，沿用冷战时代的权力逻辑将AI窄化为大国竞争的战略筹码，试图通过技术封锁、算力割裂、产业脱钩、排他性小圈子规制等人为壁垒固化技术霸权、垄断智能红利。这种狭隘过时的旧思维已成为AI技术进步与全球治理推进的最大阻碍。

回望近代历次技术革命，开放协作始终是科技创新与迭代一以贯之的驱动力。美国科技崛起同样受益于这套开放体系。二战之后，正是依托全球人才流动与跨国科研协作，美国才得以成为科技强国。很长一段时期，美国亦是全球科技合作最重要的参与者与推动者，中美之间也曾经历互利共赢的科技交流黄金期。早在上世纪七十年代，图灵奖得主赫伯特·西蒙等美国AI先驱来华讲学，搭建起中美人工智能学术交流桥梁；中美学者互访交流，合作发表论文，共同推动早期专家系统、机器学习理论探索。本世纪初深度学习兴起阶段，中美科研人员、企业研发团队跨洋协作，人才双向流动，共同探索大模型底层技术路线。这段历史证明，前沿科技本无国界，知识互通能够放大创新效能，互利合作惠及双方科研、产业与民生。

然而世事流转，曾经支撑全球科技繁荣的合作创新共识发生重大转向。美政府与科技右翼深度绑定，持续渲染外部技术威胁，把产业竞争安全化、意识形态化，将人工智能、高端芯片划入国家安全与战略竞争核心赛道，通过芯片出口管制、算力限制、投资禁令、排他性小圈子机制，把持技术优势并获取垄断性收益。这种霸权思维违背技术创新与发展的客观规律，不断挤压理性、长期的科技合作空间。事实证明，逆流之举不仅未取得“预期”战略效果更招至国内反噬。2026年7月，当美国政府威胁要制裁中国人工智能企业，限制美国开发者使用中国开源，近200家美国初创企业联名致信政府，明确反对。

到底是什么原因使得美国深陷思维窠臼不可自拔？除却国内政治因素外，可能还在于对此轮人工智能技术革命认知的缺乏。首先，此轮人工智能技术才刚刚开始，未来技术路线还未定型。当前全球前沿模型快速演进，OpenAI GPT6智能体可以自主拆解复杂任务、自主调用工具、自主迭代优化，甚至出现研发团队也无法完全解释的能力涌现。但即便如此，大语言模型也不是终局，近期李飞飞团队世界模型有所突破，人工智能开始深度理解物理世界逻辑，能够重建三维动态场景、预判物理运动规律，助推人工智能从 “语言模拟”迈向“现实世界认知与交互”。其次，人工智能的进化并不完全由人类预设，它具备自我生长、自我突破的动态特征，迭代速度以月、以周为单位刷新，任何单一国家都无法独立预判、规制与掌控。与此同时，深度伪造、智能攻击、自主系统误判、通用智能潜在失控等风险全面跨境流动，安全边界彻底模糊，人工智能时代的安全，不再是一国的技术安全、产业安全，而是全人类共同的系统性安全。

鉴于此，人类如今面对的人工智能变革，是文明级别的全新考题。

无论是技术领先国家，还是追赶型经济体，当下都站在同一条未知赛道上，所有人都在摸索、试错、探索。越是面对未知的巨大不确定性，越需要人类社会跳出对抗惯性、摒弃分裂冲动，以集体理性应对共同变量。在此背景下，固守阵营分割、技术围堵、零和博弈的思路，是时代认知的错位与倒退。传统思维解决不了智能时代的新问题。技术创新是分布式、网络化的，封闭小院高墙只能局部延缓技术扩散，无法阻止全球智能浪潮向前；风险治理是全域性、联动性的，单边规制、阵营治理只会制造治理碎片、放大系统风险。用静态霸权思维面对动态生长的智能文明，最终只会错失时代机遇。独行难以致远，众行方能行稳，这是智能时代最朴素、最深刻的逻辑。

作为全球人工智能创新最活跃、体量最大、影响最深的两个大国，中美两国的技术走向、治理选择、互动模式，深刻决定全球智能文明的发展方向，天然肩负特殊的时代责任。两国在技术赛道存在竞争属于正常创新规律，但将竞争极端化、意识形态化、阵营化，把前沿科技拉入零和博弈泥潭，不仅压抑全球创新活力，更会让整个人类社会失去协同应对未知风险的可能性。越是身处探索未知的全新阶段，越需要大国保持战略理性、承担引领责任，守住技术发展底线、拓宽全球合作空间，在竞争中保持克制，在未知中携手探索。这是对大国格局与担当的考验，更事关人类智能文明的未来出路。

而正确的理念才会带来正确的行动，要想改变现状，需要更新智能时代的战略认知，首先要做的就是彻底告别冷战时代的博弈思维。新世界不需要封闭对抗的旧轮回，而是应该探索能够适配人工智能时代的新思维、新共识与新范式。唯有各国相向而行、尤其是大国主动担责，在探索中规范、在开放中治理、在竞争中共存，才让真正让技术成为社会发展与文明繁荣的源泉与动力。

（本文作者为中国现代国际关系研究院科技与网络安全研究所所长李艳）

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